Подбор персонала: первые автоматизации в Claude Code

Ситуация

Специалист по подбору персонала много времени тратил на ручную работу вокруг встреч и кандидатов. После каждой встречи транскрипцию нужно было найти, скопировать в чат и собрать сводку. Требования к кандидатам на роли хранились в переписке, резюме сверялись с ними на глаз. Клиент пришёл со списком задач, которые хотел автоматизировать, и с желанием научиться делать это самому.

Формат работы

Обучение на задачах. Клиент собирал решение сам, на своём компьютере. Консультант готовил план каждой сессии по материалам клиента, объяснял и поправлял.

Что сделано

1. Задачи из списка разобраны и расставлены по порядку. Первыми взяты критерии ролей: на них опираются остальные задачи.
2. Рабочая папка проекта с файлом правил CLAUDE.md и реестр с постоянными полями.
3. Готовые команды для сводки встречи по транскрипции и для поиска по накопленным материалам.
4. Цикл доработки критериев: критерии роли, проверка на резюме без персональных данных, уточнение одной строкой в файле критериев. Система улучшается правкой файла, формулировку запроса менять не приходится.

5. Разобран вопрос персональных данных кандидатов: резюме не уходят в облако как есть. Рассмотрены обезличивание до отправки, тариф с договором обработки данных и локальная модель.

Что изменилось

Сводка встречи собирается одной командой вместо ручной цепочки. Критерии ролей записаны в файлах и проверяются на реальных резюме. Готовыми командами клиент пользуется сам.

Как измерено

Экономия времени количественно не оценивалась. Клиент планирует посчитать её после того, как будут реализованы остальные задачи из списка.

Статус и следующий шаг

Работа продолжается. Дальше: доработка проверки резюме, переход на тариф с договором обработки данных, затем решение с локальной моделью на собственном оборудовании.