Artem Kholomyanskiy
Analityk biznesowy po stronie klienta: audyt procesów, specyfikacja, nadzór nad wdrożeniem. Sztuczna inteligencja staje się użyteczna dopiero wtedy, gdy zadanie jest opisane wystarczająco precyzyjnie.
Zaczynam od analizy procesów, następnie projektuję rozwiązanie i wspieram wdrożenie aż do uzyskania stabilnego rezultatu.
11+ lat w enterprise IT sektora energetycznego po stronie zamawiającego, jako analityk biznesowy i kierownik projektu. SAP IS-U, SCADA, systemy pomiarowe, projekty o wysokim koszcie błędu i rygorystycznych wymaganiach jakościowych. Pracowałem przy projektach firmy o łącznym budżecie ponad 10 mln USD. Korzystam z nowoczesnych narzędzi AI i platform automatyzacji: Claude, Claude Code, n8n, integracje API i inne technologie dopasowane do zadania.
Skąd to zainteresowanie
Zawsze interesowało mnie szukanie sposobów, by procesy były prostsze i wygodniejsze. Jeszcze przed pojawieniem się nowoczesnych narzędzi AI zauważałem powtarzalne czynności, zbędne kroki i niewygodne procesy, które dało się zmienić. Od codziennych spraw po systemy pracy: jeśli czynność powtarza się regularnie, zwykle istnieje sposób, by zrobić ją prościej lub efektywniej.
To samo dzieje się w biznesie. Pracownicy codziennie wykonują wiele powtarzalnych czynności: szukają informacji, przetwarzają maile, wypełniają dokumenty, przygotowują raporty, przenoszą dane między systemami. Interesuje mnie znajdowanie miejsc, gdzie proces można zrobić prostszym, szybszym i bardziej niezawodnym.
Doświadczenie w enterprise IT nauczyło mnie podejścia systemowego: najpierw zrozumieć zadanie, potem opisać proces i dopiero wtedy wybrać technologię. Dziś sztuczna inteligencja stała się kolejnym etapem tego podejścia. Pozwala budować systemy, które przejmują rutynę i uwalniają czas na decyzje, w których naprawdę potrzebny jest człowiek.
Usługi: od audytu do konsultacji
Audyt procesów przed wdrożeniem AI
Fotografia tygodnia pracy i mapa zadań: co zautomatyzować, co zostawić ludziom, ile godzin się uwalnia.
Szczegóły →Projektowanie rozwiązań AI
Plan wdrożenia z priorytetami i oceną złożoności, w którym każde narzędzie jest powiązane z zadaniem.
Specyfikacja AI
Dokument, na podstawie którego wykonawca lub agent AI buduje rozwiązanie przewidywalnie, z wynikiem możliwym do sprawdzenia.
Szczegóły →Automatyzacja procesów
Integracje i scenariusze pracy pod konkretne zadanie, od prostych połączeń po łańcuchy agentów.
Konsultacje
Jednorazowa konsultacja w konkretnej sprawie lub sesja robocza nad procesem. Pierwsze 30 minut bezpłatnie.
Szczegóły →Z kim pracuję
Z firmami i zespołami, które chcą wdrożyć AI w realne procesy, a nie tylko wypróbować.
Dobrze sprawdza się dla: właścicieli małych i średnich firm, kierowników działów, firm przygotowujących się do wdrożenia AI, zespołów z dużą ilością ręcznej pracy z informacją.
Gotowi sprawdzić, gdzie w Waszym dziale można zaoszczędzić czas? Opiszcie zadanie w dwóch-trzech zdaniach. Odpowiem szczerze, czy warto się tym zajmować.
Napisz →Praktyczne przykłady rozwiązań AI
Solo Founder OS
Wirtualny zespół na bazie Claude Code
LombardPRO
Automatyzacja lombardu
eSowa KPI Bot
Bot telegramowy do KPI
ELA City Bot
Asystent miejski
Decor Engine
Katalog dla e-commerce
Jak przebiega praca
Co można otrzymać od razu
ANSS Standard
Otwarty standard specyfikacji
AI w dziale
Poradnik + książka o wdrożeniu
AI Automation Decision System
Framework do podejmowania decyzji
Najczęstsze pytania
O czym piszę
Notatki o specyfikacjach, automatyzacji i pracy z AI.
Nie jesteś pewien, czego potrzebujesz?
Opisz w kilku zdaniach, co dzieje się w Twoim dziale. Odpowiedź będzie szczera: czy warto się tym zająć i od czego zacząć.
lub napisz bezpośrednio na maila:
Napisz →