Terminy, z którymi spotyka się menedżer, gdy firma zaczyna wdrażać AI. Każdy omawiamy na przykładach z praktyki: czym jest, gdzie najczęściej pojawiają się błędy i co ustalić z góry. Słownik jest stale uzupełniany.
Audyt procesów przed wdrożeniem AI to analiza tego, jak naprawdę przebiega praca w firmie: jakie zadania wykonują ludzie, ile czasu im to zajmuje, z jakich danych i narzędzi korzystają oraz gdzie pojawiają się opóźnienia i błędy. Wynik pokazuje, które kroki warto zautomatyzować, gdzie AI tylko doda pracy i gdzie nie można obejść się bez człowieka.
Więcej →Mapa procesów pokazuje, jak praca naprawdę przebiega w dziale lub firmie: kto co robi, w jakiej kolejności, co przekazuje dalej, gdzie czeka i gdzie omija zasady, żeby zdążyć. Tworzy się ją na podstawie tego, co ludzie faktycznie robią. Pomaga zdecydować, co zautomatyzować, a czego nie ruszać.
Więcej →Pilotaż to ograniczone czasowo i zakresem uruchomienie rozwiązania na prawdziwych danych i z udziałem prawdziwych użytkowników, z kryteriami sukcesu zapisanymi z góry. Na podstawie jego wyników podejmuje się decyzję o dalszym wdrożeniu, poprawkach albo zakończeniu.
Więcej →Specyfikacja AI to dokument opisujący zadanie tak, aby model lub agent wykonywał je przewidywalnie, a wynik dało się sprawdzić: co jest na wejściu i wyjściu, jakich zasad nie wolno łamać i po czym poznać, że praca jest gotowa. Istnieje poza czatem i pozostaje dostępna w kolejnych sesjach.
Więcej →Kryteria odbioru to sprawdzalne warunki, które pozwalają stwierdzić, czy praca została ukończona. Zapisuje się je przed rozpoczęciem prac, tak aby klient i wykonawca rozumieli je tak samo i mogli ocenić wynik bez sporu.
Więcej →